Nun sind wir schon da angelangt, dass Maschinen wahrscheinlich effizienter coden als Menschen. Das fordert ein neues Auseinandersetzen mit Verantwortlichkeiten, sowie unserem Selbstwert. Joscha Falck und Annika Limburg setzen mit ihrer Blogparade #kAIneEntwertung Zeichen zur Selbst- und Fremdreflexion.
Um meine Ausführungen zu unterstreichen, verlinke ich in diesen Artikel die von Claude selbstständig geschriebene React-App zur qr-Code-Generierung, welche ebenso von Claude in html übersetzt wurde. Die Seite läuft Standalone in jedem Browser.
Erstellen Sie QR-Codes für verschiedene Inhalte
Die KI-Generatoren werden zunehmend besser, es gibt tagesaktuelle Steigerungen in ihrer Genauigkeit und neue Implementierungen. So hat z.B. das Anthopic-Team in ihren KI-Generator Claude neuerdings React-Apps implementiert, die von Claude auf Grundlage eines Prompts programmiert worden sind. Dieses "Neuartige Programmieren" habe ich nun auch selbst mit einer React-App-Vorlage versucht. Chain-of-Thought-Prompting hat letztendlich nach ca. 30 min. (exklusive der 3-Stunden-Wartezeit beim zu langen Quälen von Claude bei einem pro-Account) das oben gezeigte Ergebnis geliefert. Und der qr-Code-Generator lässt sich schon recht gut ansehen.
Die Geschwindigkeits- und die Genauigkeitssteigerung der KI-Generatoren verschieben die Aufgaben von uns Menschen in eine andere Richtung. In der nun folgenden Liste führe ich Skills auf, die in unserem Zeitalter, in dem KI-Generatoren immer besser werden, nötig sind. Diese Skills zu vermitteln ist Aufgabe von allen Erziehungsberechtigten inkl. Schulen.
Wir könnten noch weit aus mehr Skills definieren. Ich schätze (zu diesem Zeitpunkt) jedoch, dass diese 5 Skills auf jeden Fall (im Moment) die wichtigsten sind.
Auf zu neuem Lernen und Lehren...
| Dauer | 4 Doppelstunden |
| Anspruch | mittel |
| Unterrichtsformen | Einzelarbeit, Gruppenarbeit, geteilte Gruppenarbeit, SOL |
| Methoden | Recherche, Problemlösung, Podcasting, Teamwork, Lernplattform Moodle, sesam Mediathek des Landesmedienzentrums Baden-Württemberg |
In Zeiten KI muss es langfristig zu einer anderen Prüfungskultur kommen. Alles, Falck, Flick, Schulz (vgl. Alles et al 2025) entwickelten für die Implementierung von KI ein praktisches Kompetenzmodell, in dem die Arbeit mit KI im Unterricht Operationalisiert und in Kompetenzen überführt wurden.
Ungefähr zeitgleich veröffentlichten Joscha Falck und Manuel Flick einen KI-Leitfaden - Prüfen und Bewerten (vgl. Falck & Flick 2025). Demzufolge wird die Bewertung der selbstständigen Schülerleistungen mit Zunahme der Qualität der KI-Generatoren zunehmend schwieriger. Betont wird in Falck & Flick 2025, dass eine veränderte Prüfungskultur geschaffen werden muss, um die Eigenleistung der Schülerinnen und Schüler bewerten zu können.
Mein Reaktion darauf war ein Exkurs ins Deeper Learning. Ich entschied mich, ein Podcasting-Projekt in meinem Biologie Grundkurs auszuprobieren. Ich beschreibe den Unterrichtsgang auf der folgenden Seite.
Weiterlesen: afrikanische Giraffen - Podcasting in K1 Bio Grundkurs (Deeper Learning)
KI zieht in die Mittelstufenchemie mit ein. Dieser Artikel dokumentiert KI-Umsetzung in einer 9. Klasse zum Lehrplanthema Redox-Gleichungen. In diesem Abschnitt liegt der Schwerpunkt auf vertieftes Üben mit und ohne KI-Assistenz. Es werden dazu auch Unterrichtsmaterialien bereitgestellt, welche gerne unter CC BY-SA 4.0 weiterverwendet werden dürfen.
Die Schülerinnen und Schüler wiederholen und üben vertiefend Grundbegriffe und Zusammenhänge der Redox-Einheit. Kenntnisse über KI und fortschrittliche Prompting-Fähigkeiten werden in einem Informationsblatt den Schülerinnen und Schülern bereitgestellt. Die Schülerinnen und Schüler überprüfen in diesem Unterrichtsgang ihre eigenen
Dieser Unterrichtsgang reiht sich als Übungsgang nach der klassischen Einführung von Redox-Reaktionen im Chemieunterricht der 9. Klasse im allgemeinbildenden Gymnasium ein.
Die Grundlagen der Redox-Reaktion wurden im Vorfeld beigebracht. Der Redox-Begriff wurde anhand zahlreicher Beispiele (Redox-Potenziale von verschiedenen Metallen, Versuchen) beigebracht. Nun steht an, die gelernten Inhalte zu üben und zu festigen.
Lernen ohne KIDie Schülerinnen und Schüler bekommen ein Übungsblatt mit Reproduktions-, Reorganisations- und Transferaufgaben. Die Aufgaben werden für die Schülerinnen und Schüler ersichtlich in die Anforderungsbereiche I, II und III gegliedert. Dieses Arbeitsblatt wird von den Schülerinnen und Schülern durchgearbeitet. Die Lehrkraft bespricht die Aufgabenlösungen der Schülerinnen und Schüler bis zum Bereich Transferaufgaben.
Anschließend erfolgt der Lernabschnitt Lernen über KI.
Kompetenzen:
Lerninhalt:
Lernen über KIDie Schülerinnen und Schüler erarbeiten sich mit Hilfe eines Informationsblattes, wie KI-Generatoren arbeiten. Sie erfahren, wie wichtig die Korrektur von KI-Ausgaben sind. Und sie erfahren, wie gutes Prompting geht.
Weiterführende Prompting-Strategien (vgl. Falck 2025) werden als Anhang zum Infoblatt ausgegeben.
Die Lehrkraft diskutiert nochmals die oben genannten Inhalte mit den Schülerinnen und Schülern im Plenum. Danach folgt der Lernabschnitt Lernen mit KI.
KI-bezogene Kompetenzvermittlung:
Lerninhalt:
Lernen mit KIEs folgt die Arbeit mit KI: Die Schülerinnen und Schüler bekommen folgenden Auftrag:
Nach diesem Mammutschritt im Unterrichtsgang reflektiert die Lehrkraft gemeinsam mit den Schülerinnen und Schülern die oben angeführten Fragen.
Danach folgt der Unterrichtsabschnitt “Lernen durch KI”.
KI-bezogene Kompetenzvermittlung:
In dieser Unterrichtseinheit erarbeiten sich die Schülerinnen und Schüler KI-unterstützt den Mechanismus der Veresterung nach den 5 Dimensionen des Einsatzes von KI im Unterricht.
Nach einer allgemeinen Einführung der Bedienung von KI (Lernen über KI) wird mit Hilfe des Prompts
Erkläre mir den Mechanismus der Estersynthese.
die KI nach der Erklärung der Estersynthese befragt. Danach wird der Prompt verbessert von der Lehrkraft vorgegeben. Es wird dann die Ausgabe der KI von den Schülerinnen und Schülern reflektiert (Lernen durch KI). Die Schülerinnen und Schüler lassen durch intelligentes selbstständiges Prompting den Estermechanismus vereinfacht darstellen (Lernen mit KI). Danach formulieren Sie selbstständig ohne der Hilfe von KI die Strukturformeln und Strukturformelgleichungen der Estersyntese eigenständig (Lernen ohne KI). Eine abschließende Historische Genese der Perfektionierung der großtechnischen Darstellung der Ester zeigt die Grenzen von KI auf (Lernen trotz KI).
Für dieses Arbeitsmaterial gibt es auch einen Canva-Vorlagelink - UMat KI-unterstützter Estermechanismus für die eigene Anpassung.
Alle Materialien sind natürlich wieder für alle unter der CC BY 4.0 Lizenz verfügbar, herunterladbar und verwendbar.
KI kann auch Einzug in die Oberstufenbiologie erhalten. Dafür soll dieser Artikel Beispielmaterial liefern, welches gerne unter CC BY 4.0 weiterverwendet werden darf.
Das Unterrichtsmaterial beschäftigt sich mit der Genaktivierung vor allem durch DNA-Methylierung und Transkriptionsfaktoren. Mit diesem Material lernen die Schülerinnen und Schüler wie Deeper Learning bei KI-Generatoren funktioniert, welche Konsequenzen man daraus zu ziehen hat und erlernen richtiges prompten. Durch Quellenvergleiche reflektieren sie die Ausgabe der KI. Persönliche Verständnisschwierigkeiten über das Thema werden persönlich durch richtiges Prompting geklärt (Lernen mit KI vgl. Falck 2023). Ein Highlight am Schluss ist das realistische KI-generierte Interview mit einem Heidelberger Molekularbiologen.
Am Anfang bekommen die Schülerinnen und Schüler ein fächerübergreifendes Informationsblatt, welches die Funktionsweise von Deeper Learning von KI-Generatoren beleuchtet. Dieses AB leitet auch persönliche Konsequenzen bei der Arbeit mit KI ab (Datensparsamkeit, anonyme Dateneingabe). Danach wird richtiges Prompting erklärt. Dieses erste Informationsblatt sollten die Schülerinnen und Schüler vor der Bearbeitung des zweiten Arbeitsblattes durcharbeiten. Das Arbeitsblatt kann auch als Canva-Vorlage für die eigene Modifizierung bearbeitet werden.
Das zweites Arbeitsblatt - Genaktivierung beschäftigt sich mit der Genaktivierung speziell durch DNA-Methylierung und Transkriptionsfaktoren. Hierbei dient der KI-Assistent (in diesem Beispiel mistral.ai) als Rechercheassistent. Die Schülerinnen und Schüler haben jedoch den weiteren Auftrag, die KI-Ergebnisse mit Quellenvergleichen zu verifizieren. Gleichzeitig können durch ein gutes Prompting Verständnisschwierigkeiten zum Thema von den Schülerinnen und Schülern mit Hife des KI-Generatoren ausgemerzt werden.
Am Schluss dieses AB steht die Reflexion der KI-Ergebnisse und als besonderes Highlight das KI-unterstützte Interview mit einem Heidelberger Molekularwissenschaftler.
Auch für dieses Material steht eine Canva-Vorlage für die Eigenmodifikation zur Verfügung.
Durch das Lernsetting lernen die Schülerinnen und Schüler, KI richtig zu bedienen, die Ergebnisse der KI richtig zu interpretieren und erleben eine faszinierende Möglichkeit, Interviews zu simulieren. Dabei werden ebenfalls Selbstkompetenzen (Aufmerksames Lesen, Interview entwerfen, ...) geschult und vertieft.
Teil IIIa der Reflexion über Wahrheitsfindung in Zeiten von KI ist online
https://open.substack.com/pub/marcuskuntze/p/kann-die-essenz-aus-historie-und?r=5hzr9v&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true
#KI #Wahrheitsfindung #KI_in_Wissenschaft... see more
Teil II der Reflexion über digitale Erkenntnisgewinnung ist veröffentlicht.
#KI #Denkprozesse #Erkenntnisgewinn #Konstruktion #KI_Konstrukt #Konstruktion_der_Wirklichkeit
Digitale Visitenkarte geht wieder.
Nachdem EasyBlog nun ein großes Update gemacht hat, kann meine digitale Visitenkarte wieder aufgerufen werden.
Ich habe daraus eins gelernt:
Es ist besser, alles aus einem Guss zu haben.
Daher führe ich meine KI-Arbeit auf Substack weiter. Die alten Blog-Artikel über KI bleiben jedoch auf marcuskuntze.info erhalten.
Neue Artikel veröffentliche ich auf marcuskuntze.substack.com.
